PC Press

MOŽE ZNATNO DA UBRZA ISTRAŽIVANJA

AI kao naučni saradnik

Prvi oblici primene AI u naučnoistraživačkom radu pojavljuju se još 2000. godine. U toj prvoj fazi primena se odnosila na automatizaciju osnovnih zadataka (2000. do 2010. godine). U sledećoj fazi AI je korišćena za analizu podataka, najčešće u sistemima za statističku analizu i rudarenje podataka (data mining).

Treća faza (2010. do 2020. godine) nastupa naglim razvojem dubokog učenja (Deep Learning), koje je AI-ju omogućilo da razume i generiše tekst, analizira slike i obavlja kompleksne kognitivne zadatke. Istraživač i(li) pomoćnik Najnovija faza, od 2020. do danas, veštačkoj inteligenciji daje ulogu istraživača. U kompanijama koje se bave razvojem AI (OpenAI, Deep Mind…) nastaju AI modeli koji ne samo da analiziraju podatke već i sami generišu naučne hipoteze, pišu akademske radove i obavljaju kompleksna istraživanja. To je Deep Research primena. Tom razvoju se 19. februara ove godine priključio Google predstavljanjem naučnog AI saradnika co-scientist. Veštačka inteligencija u ulozi istraživača može se koristiti u raznim oblastima, a najčešći primeri primene su u medicini. AI može da analizira na stotine medicinskih studija i predloži terapije koje lekari možda ne bi uzeli u obzir. Česte su i primene u oblasti pravnih nauka – AI alati već sada analiziraju pravne slučajeve i pomažu advokatima da brže pronađu relevantne presedane – kao i u ekonomiji i finansijama, gde AI predviđa ekonomske trendove na osnovu istorijskih podataka i aktuelnih događanja na tržištu.